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法案没有得到任何 共和党国会 议员支持


  无论是 众议院还是 参议院,该法案都没有得到任何一位共和党议员的支持。


  相比之下,特朗普总统任内通过的5项救助法案都获得了两党议员的支持。


   共和党人批评拜登、 佩洛西和参议院多数党领袖查克-舒默 拒绝了更为温和的救助方案。


  他们指责说,鉴于 经济已经开始反弹,过度援助将加剧金融风险。


  众议院第二号共和党人史蒂夫-斯卡利斯说:/以每次数千亿美元的速度继续举债 而不产生后果是不可能的/。


  如果观察佩洛西议长的首要任务,那就是尽快将更多的钱用于她的社会议程。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  就像你喜欢一个人,暗恋了很久, 做了很多准备,也有很多美好的幻想。


  终于, 有一次,某个事件(约会等) 点燃 了你热情


  然后,你就拼命地 投了进去。


  这次金融博览会彻底点燃了 我对 外汇的热情。


  看了很多外汇参考公司,上面的 彩色K线刺激 了我的视觉。


  周一( 4月12日)07:00, 美联储主席 鲍威尔出席了哥伦比亚 广播公司(CBS)的节目《 60分钟》。


  鲍威尔延续一贯的讲话立场,表示美联储将支持经济,直到 复苏完成,过快重启经济是复苏的“主要风险”。


  他说有了疫苗接种,“你将看到非常强劲的经济扩张的恢复”,2008年金融危机 重演的可能性“非常低”。


  鲍威尔提到了通胀问题,称他的确 希望通胀在一段时间内“适度”高于2%,但美联储不希望通胀实质性地超过2%,以免回到“糟糕的旧通胀时代”。


  现在看来,庞大的联邦赤字 并不会导致通货膨胀。